F5 BIG-IP LC系列链路负载均衡 2015-10-15 14:20

目标是通过多链路的智能选择最佳出口链路,提高用户的互联网访问体验。对外提供多链路的负载均衡,向外提供服务的任何一条线路出现故障时,确保在线业务不受影响,根据不同运营商使用不同IP地址段的特点合理分配线路资源,提高线路利用率和用户访问

功能目标:

目标是通过多链路的智能选择最佳出口链路,提高用户的互联网访问体验。

对外提供多链路的负载均衡,向外提供服务的任何一条线路出现故障时,确保在线业务不受影响,根据不同运营商使用不同IP地址段的特点合理分配线路资源,提高线路利用率和用户访问速度。解决电信运营商之间的访问瓶颈问题,提高客户的访问感受。

 技术优势

智能DNS解析

提供全部DNS的功能,通过DNS解析来根据不同的运营商用户提供不同的链路服务,同时还兼顾DNS安全方向的考虑。对于出向流量,可以根据链路状况,静态列表或动态检测方式智能选路。

简单明了的链路高可用性

基于DNS智能解析的方式可以杜绝一切多链路结构可能产生的问题,如高延时、流量难以控制等。用户可以得到有保证的高可用性而同时不必担心高延时或路由混乱的所产生的问题。

全面提升链路性能

提供全方位的、基于不链路的优化服务来解决链路性能的问题。因为提升了链路的利用率,用户可以省去很多原本要花在链路上的投资,同时更能提升链路性能、降低对新增带宽的需求。

应用分类,按优先级高低处理

用户可以方便的给各类应用分类并且设定合适的级别,这样高级别重要应用的宽带需求(如VoIP)会受先被满足,之后才会处理低级别的应用需求。

通过压缩减小广域网消耗

提供web应用流量压缩功能,通过减少在广域网上传输的数据流量来节约带宽购置费用。

通过IP地址库实现基于地址的流量分配

可以与 IP地址库协同工作,而实现基于地址的流量分配。Quova 技术可按照各种级别将IP地址和相关数据映射到地理位置。环境位置信息可以解决多种安全问题,例如根据位置设置下载和访问限制。IP地理定位数据的引入,使 F5的用户可以在网络外围解决各种企业网络问题,而不必深入到Web应用层。

简便的多链路控制

F5解决方案提供一种强大又简单的方式来管理和控制多个运营商的多条链路。可以提供链路使用情况的实时情况和历史图表,并且通过各种组合的健康检查方式来判断链路可用性:

基于拓扑的最佳链路路由

通过拓扑数据库和IANA表,F5可以根据用户物理位置来判断最佳链路,最终用户选择一条性能最好的链路来传输数据。

基于iRules脚本的可编程控制

管理员可以编写iRules 脚本,根据数据包源/目的ip地址,协议等信息来指定其所选链路。从而实现对流量的精准调控。

支持下一代IPv6网络

通过F5 的IPv6网关功能,用户可以在内部使用IPv6网络的服务器,而为外部用户继续提供IPv4服务,或者在两种协议间随意转换,而不会对网络造成任何额外负担。

DNS安全

DNS服务拒绝攻击、cache poisoning和DNS劫持将会威胁您应用的可用性和安全性。F5 DNS-2000s防御DNS攻击,使您能够制订适当的策略,为您的应用和数据提供多一层保护。

算法机制简介:

 

  • l  轮询(Round Robin):顺序循环将请求一次顺序循环地连接每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障,BIG/IP就把其从顺序循环队列中拿出,不参加下一次的轮询,直到其恢复正常。
  • 比率(Ratio):给每个服务器分配一个加权值为比例,根椐这个比例,把用户的请求分配到每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障,BIG-IP就把其从服务器队列中拿出,不参加下一次的用户请求的分配,直到其恢复正常。
  • 优先权(Priority):给所有服务器分组,给每个组定义优先权,BIG-IP用户的请求,分配给优先级最高的服务器组(在同一组内,采用轮询或比率算法,分配用户的请求);当最高优先级中所有服务器出现故障,BIG-IP才将请求送给次优先级的服务器组。这种方式,实际为用户提供一种热备份的方式。
  • 最少的连接方式(Least Connection):传递新的连接给那些进行最少连接处理的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障,BIG-IP就把其从服务器队列中拿出,不参加下一次的用户请求的分配,直到其恢复正常。
  • 最快模式(Fastest):传递连接给那些响应最快的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障,BIG-IP就把其从服务器队列中拿出,不参加下一次的用户请求的分配,直到其恢复正常。
  • 观察模式(Observed):连接数目和响应时间以这两项的最佳平衡为依据为新的请求选择服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障,BIG-IP就把其从服务器队列中拿出,不参加下一次的用户请求的分配,直到其恢复正常。
  • 预测模式(Predictive):BIG-IP利用收集到的服务器当前的性能指标,进行预测分析,选择一台服务器在下一个时间片内,其性能将达到最佳的服务器相应用户的请求。(被bigip进行检测)
  • 动态性能分配(Dynamic Ratio-APM):BIG-IP收集到的应用程序和应用服务器的各项性能参数,动态调整流量分配。
  • 动态服务器补充(Dynamic Server Act.):当主服务器群中因故障导致数量减少时,动态地将备份服务器补充至主服务器群。
  • 服务质量(QoS):按不同的优先级对数据流进行分配。
  • 服务类型(ToS):按不同的服务类型(在Type of Field中标识)对数据流进行分配。

规则模式:针对不同的数据流设置导向规则,用户可自行编辑流量分配规则,BIG-IP利用这些规则对通过的数据流实施导向控制。