银行特色管理信息系统解决方案 2016-03-10 12:16

随着各类金融机构合作联盟的成立,越来越多的中小法人银行已经放弃了自建的核心业务系统,由联盟统一建设的核心业务系统提供服务,实现了全联盟的数据集中。

一、系统概述

随着各类金融机构合作联盟的成立,越来越多的中小法人银行已经放弃了自建的核心业务系统,由联盟统一建设的核心业务系统提供服务,实现了全联盟的数据集中。由于各银行都是独立法人单位,其管理流程、业务特点均不尽相同,迫切需要根据银行自身管理需要而建设的特色管理信息系统,满足银行管理和经营的需要。银行特色管理信息系统是方正国际为满足中小法人银行的个性化管理需要而提供的解决方案,支持多家银行联合共建的模式。

银行特色管理信息平台包含源数据处理及存储区、ODS可操作性数据存储、EDW数据仓库数据存储、元数据管理及4个DM应用集市(统一登陆门户、风险管理系统、综合报表系统、固定报表)等几部分,容量设计上可为多家联合银行提供长期的业务数据支持。

 

二、数据流程

每天由联盟的核心系统向本系统推送相关银行的综合业务系统数据、信贷系统数据。

特色平台探测到数据后进行数据质量检查、数据清洗、转换,并将数据导入到ODS系统中,同时进行账务检查、约束性检查等;

将数据导入到数据仓库系统,并按数据仓库存储策略进行数据更新、汇总等操作;

按照DM数据集市需求跑批数据,并将数据抽取到数据集市系统中,按集市模型进行存储;

总行各业务部室、支行、网点等操作员进入统一登陆门户。按业务需要查询、统计业务数据、风险分析数据、打印综合报表、打印固定报表,按指标和不同纬度对数据进行综合分析等操作。

 

三、实现功能

1、源数据存储及ETL过程

数据暂存区用于存放从核心系统、信贷系统下载的增量数据文件。对原始文件进行预处理,然后对数据进行清洗、转换,并装载到ODS中。

功能

存储每日源业务系统增量数据原始文件。

暂存ETL预处理结果文件。

暂存ETL处理后待装载数据文件。

存储每日源业务系统增量数据原始文件备份。

ETL过程及ETL调度管理、日志管理。

存储每日增量数据处理日志。

 2、操作型数据存储ODS

ODS操作型存储用于暂存数据,在数据进入EDW之前对数据进行业务检查,以保证数据之间的逻辑关系。同时,ODS数据作为核心系统快照,用于查询打印交易数据报表。ODS存储策略设计存储最长三天数据。

3、企业级数据仓库

企业级数据仓库是整个数据仓库系统的核心,用于按照设计模型存储业务数据。数据仓库包括数据装载区(SSA),细节数据存储区(SOR),数据汇总区(SMY),数据反馈区(FBK)。在细节数据存储区中的数据按照数据模型分主题进行组织和存放,包括当期的和较长时间的历史数据。该部分数据模型需要考虑稳定性,扩展性。稳定性是指数据仓库模型的结构不会由于外部系统数据结构的变化而产生大的变化。扩展性是指数据仓库模型的结构可以容纳新划入数据仓库范围的数据。数据汇总区存储通过细节数据存储区按照分析主题汇总得到的、非规则化的、业务的数据汇总。数据汇总区需要对分析型数据集市提供数据支持。数据反馈区存储了基于数据汇总区数据产生的分析型应用得到的业务部门分析人员得出的分析反馈结果。  

功能

基于数据仓库模型,按主题存储最细节层次的历史数据

基于数据仓库模型,记录数据的变化以支持历史趋势和变化分析

基于数据仓库模型,存储中间按一定粒度汇总的业务数据

基于数据仓库模型,记录由数据仓库支持的应用系统产生的反馈信息。

4、数据集市

统一身份认证及单点登录系统

建立一个企业内部门户网站,实现外围应用系统的统一身份认证,统一登录、统一权限、统一界面,统一管理。

综合报表

综合报表主要是按业务种类、历史同比、机构归类来对数据进行查询统计及报表打印。

预警分析

一期主要是实现对联合银行操作性风险检查,例如信贷发放风险、操作员操作风险、账户变动风险、结算风险、计算机风险等。

审计及合规管理

审计管理包括审计专家、审计法律法规、审计档案等管理。合规管理包括政策法规库、非信贷资产风险分类、非现场监管报表报送等。