数据中心建设解决方案 2017-12-11 14:47

提供高性能计算机进行高速运算及分析结果,基于GPU异构架构服务器是当前主流的高性能计算机体系结构之一,技术成熟、性价比高,通过将GPU+CPU计算能力汇聚到一起,可以支持大规模并行计算任务。

方案设计原则

为了不断的适应今后的研究需求和强化自身的技术水平,提高自主计算能力,希望在计算平台搭建过程中购置运行稳定、技术先进、性能优异,易于扩充和管理的高性能计算环境来满足的计算。

本方案将根据联想Sysem X在全球高性能计算方面的丰富经验,提供一套高密度联想System X Intelligent Cluster集群的完整解决方案。

为此,联想提供的系统方案设计遵循如下原则:

  • 先进性

选择了代表联想System X先进水平和全球主流趋势的软硬件平台产品,使之不仅能够满足高性能计算中心目前业务的需要,还能适应未来技术发展的趋势和需要。

  • 灵活性

根据用户对解决大问题和同时运行多个中小型任务的综合需求,优化系统资源配置比例,实现最大的应用灵活性。

  • 可扩展性

LENOVO Cluster在设计上充分考虑到可扩展性需求,提供具有最高可伸缩性的系统,并保护用户现有的投资。

  • 稳定性

整体系统确保稳定、高效、连续地运营,能够支持全天24 小时的连续运行需求。

  • 开放性

系统方案采用开放标准,开放结构,开放系统组件和开放用户接口。充分满足用户投资保护和业务扩展、系统维护等方面的需求。

  • 高管理性

建立统一高效的资源管理系统,对所有计算机系统资源进行统一监控与管理,以集中统一的管理方式,高效率、反应灵敏的技术服务机制,标准化、自动化的管理流程达到提供优质的资源管理服务,更好的为业务发展服务。

  • 高能效

采用绿色节能设备和技术,使系统在保障正常运行的情况下消耗较少的能源:

首先,选用尽可能高性能的处理器作为计算资源的基础。高性能处理器是缩短任务完成周期的必要条件,尤其是当前很多计算任务由于程序本身扩展性和数据规模的限制还不能做到在大量处理器上高效率地并行运算,所以高性能处理器往往是唯一能够真正缩短作业运行时间的技术手段。即便是能够在较大数量处理器上运行的应用,在100个高性能处理器和在100个低性能处理器上的运行效率也是不可同日而语的。

根据多年高性能计算中心建设和运行的经验,在大型高性能计算机中心的运行中,能源消耗将是最大的开销,因此我们不仅在方案中推荐选用功耗较低的硬件设备,而且配置先进的管理工具来合理的监视和控制设备的使用情况,例如监测CPU的温度状况,动态控制风扇转速以减少所需要的能量,从而降低能源的消耗。

总之,我们希望通过我们的努力,为用户搭建一个高效、易用、稳定、可靠、环保和易于扩展的高性能计算系统。

  案例图:

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