大数据平 台 2017-12-15 16:26

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基于Hadoop的GemPile移动大数据平台集成了多种语言等工具,实现对海量数据进行清洗、转化、装载,支持PB级数据的处理,并对这些数据进行处理分析,以统计出用户的位置、行为习惯及标签信息,以及深度

1.产品介绍

基于Hadoop的GemPile移动大数据平台集成了多种语言等工具,实现对海量数据进行清洗、转化、装载,支持PB级数据的处理,并对这些数据进行处理分析,以统计出用户的位置、行为习惯及标签信息,以及深度的内容识别。适用于全网用户分群及应用、基于全网用户上网行为的用户画像及应用等领域,能有效地建立客户社交网识别模型以及用户全方位的画像特征信息,划分客户的社交网,根据用户画像标签,可以精准投放业务产品。

2.产品优势
 
a.面向用户的大数据应用平台的多元化:

(1) 面向技术人员大数据应用平台,提供友好使用界面,支持SQL脚本的自定义编写和数据输出。

(2) 面向业务人员,支持标签式的数据提取和统计,无需输入专业的SQL脚本。

(3) 结合市场热点情况,自定义业务报表,输出准实时统计数据。

b.支持对海量数据的精准实时处理:

支持对海量数据的精准实时处理和分析:能支撑用户数据的快速膨胀,实现对PB级速度增长的信令数据的处理以及对海量数据的统一采集、统一处理、统一存储、统一分析,以统计出用户的位置、行为习惯及标签信息,建立用户位置及轨迹、用户标签和行为的全方位多维度的画像信息。

c.基于大数据平台的应用分析:
(1)全网用户分群及应用

通过客户的交往圈、位置等信息的分析,建立客户社交网识别模型,有效的划分客户的社交网。

(2)基于全网用户上网行为的用户画像及应用

根据用户的上网搜索、浏览行为以及所使用的app等,分析用户的特征和偏好,建立用户全方位的画像特征信息。根据用户画像标签,可以精准投放业务产品。

3.产品价值
a.平台扩展性

以hadoop架构为代表的分布式计算平台具备高扩展性、 成本低、高效率、高可靠性等特点,能满足日益复杂的用户行为分析。

b.全网用户分群及应用

建立客户社交网识别模型,划分客户的社交网。对移动用户社交关系链的影响力展开研究,挖掘社交影响力大的用户,继而探索出一种基于社交影响力推广的新型营销模型提升营销成功率。

c.基于全网用户上网行为的用户画像

构建全面丰富的客户标签库,完善客户画像,提升客户细分能力。建立用户全方位的画像特征信息,不但能够全面掌握客户移动生活特征,感知客户的行为变化,实时或非实时地执行运营动作和营销生产动作,以支持市场工作开展,还能支撑商业模式拓展,面向未来探索和开辟新市场。