在开展人口监测分析的过程中，通过引入运营商的数据可以对人口属性和人流的动态变化情况予以快速感知，但仅仅依靠体彩业务数据，维度又相对单一，因此需要与现有业务数据相结合，从而综合多来源数据，开展更加客观、准确的评估。数据融合是面临多源数据处理过程的最重要的一步，运营商数据和体系业务数据是否能够科学、合理的进行融合对体彩中心开展国家体彩中心全国门店人流监测服务是否成功的重要基础。

运营商数据与体彩业务数据的融合则是最终开展人口监测服务的重要一环，通过具备样本空间全国性、地域区域覆盖下性和时间延续性的运营商数据、体彩门店分布数据，建立运营商数据与体彩门店数据融合模型，从而形成一套全国门店人流监测分析的数据集。

人口流入流出分析

目标区域时段新增人流量统计：根据目标区域人群的行为信息统计相应时间段内目标区域新增、减少人流量情况，人口流入分析即目标区域内时段新增人流量、人口流出分析即目标区域内时段减少增人流量

逗留时长分析

基于手机信令的特点，需要首先判定人的逗留，建立逗留地识别的模型，再来统计热力的情况。

每日在城市客流口径。按信令数据中的手机号段获取国内外手机用户，当日在城市基站范围内出现过，即统计上。

每日新到城市客流口径。按信令数据中的手机号段获取国内外手机用户，当日在城市基站范围内出现过，昨日未出现过，即统计上。

每日新到城市且停留30分钟以上口径。按信令数据中的手机号段获取国内外手机用户，当日在城市基站范围内出现过，昨日未出现过，且停留30分钟以上，即统计上。

城区之间人口流入、流出统计分析

按行政区划的地理范围统计，指定区域为中心的各区迁徙人口分布，到达时刻分布，可参照分析出一个区域是以区域内的经济社会活动为主，还是以区域外的经济社会活动为主。

人口区域洞察分析

按照人口属性，人口消费能力，驻留时长，人口偏好，职住比等多个维度来分析基于信令统选定区域监测分析

根据客户圈定的区域，监测圈定区域内人口变化情况，即目标区域时段人流量统计：按特定时间统计全国门店周边区域人流的密度及分布，时间颗粒：天、月、季度；

人口属性统计标签维度

通过对区域内居住人口和工作人口的识别，统计区域内居住人口和工作人口的数量及分布比例，为区域内居住人口、流动人口的统计提供数据支撑。根据人群的出行停驻的规律性，将人口分为居住人口、工作人口，并统计居住人口、工作人口的数量。分析目标城市人口职住（工作地、居住地）OD通勤，娱住（娱乐地、居住地）OD通勤，城市间人口流动分析。职住人口特征分析，分析目标城市工作人口和居住人口属性特征，包括性别比例、年龄构成、兴趣偏好。

Ø人口总数量：通过移动运营商当地付费活跃用户数推测城市人口总数量。

Ø工作人口数：周一至周五9：00~17：00时间段内连续一个自然日用户累积所在时间最长的网格为用户工作地，统计其网格内工作人口数。分别统计在本市居住且在网格内工作的人数，网格内居住且在非本市工作的人数，非本市居住且在网格内工作的人数，网格内工作的外省人群数量。

Ø居住人口数：每天21：00~5：00时间段内连续一个自然日用户累积所在时间最长的网格为用户居住地，统计其网格内居住人口数。

Ø常住人口数：连续在本市出现六个月，每个周的周一至周五每天在本市驻留不少于5个小时，周六至周日在本市驻留不少于10个小时。

Ø到访人口数：每天在本市出现不超过两次且每次在驻留不超过2个小时。

根据业务需求统计颗粒度，支持对门店所在街道或者指定区域空间单位内（最小范围250m*250m）的人口属性进行划分，按照性别、年龄段、终端类型、话费档次等进行分析；且各功能模块均支持在线报告的生成。