Oracle Database 19c 可为事务和分析负载处理提供业界领先的性能、可靠性和安全性，无论部署在本地环境

还是云中，都可以通过轻松扩展来满足严苛的要求。从分析的角度来看，Oracle Database 19c 提供了丰富的

优化，如分析视图、查询近似值和内存中属性图分析，可帮助客户有效衡量业务绩效和执行预测分析。Oracle

Database 19c 是一个多模式数据库，全面支持关系数据和非关系数据，例如 JSON、XML、文本、空间和图

形数据。这让客户能够充分利用 Oracle Database 19c 的性能、可靠性和安全性功能来轻松管理非关系数据并

将其集成到业务应用中，同时不再需要多个专业数据库（例如 JSON 和 XML 数据库）。此外，Oracle 数据库

还能够使用 SQL 扩展或原生 API 来访问非关系数据（例如 JSON 和 XML）。它还支持通过广泛的商务智能工

具来分析本地或云中的企业和其他数据源，包括 Oracle 自治数据仓库云。

Oracle 大数据平台

Oracle 认识到企业数据可能存储在不同的数据库（关系数据库、Hadoop、NoSQL）、不同的平台（通用硬件、

集成系统）和不同的位置（本地环境、云环境）中。为了帮助客户扩展其传统数据仓库并抓住大数据带来的机

会，Oracle 为客户提供了一个大数据平台，提供对 Oracle Database 12c、Hadoop 和 NoSQL 中存储的数据

的集成访问。Oracle 大数据平台既可以在通用系统上也可以在集成系统 （例如 Oracle Exadata 和 大数据一体

机）上运行，既可以在本地部署也可以在 Oracle 云中部署，并且用户可以使用熟悉的 SQL 接口以及熟悉的开

发和分析工具来访问它。它有效地避免了在不同的数据存储之间移动大量数据的需要，并且让客户可以轻松使

用不同的语言（例如 SQL、REST、R），对存储在不同存储库（例如 Oracle 数据仓库、Hadoop、NoSQL）

中的不同类型的数据（例如关系数据、XML、JSON）执行不同类型的分析（例如机器学习、Graph、Spark）。

混合分区表

将较大的表划分成较小的块或分区有助于简化管理，并且可以让操作仅针对适用的数据，从而提高性能。

Oracle Database 19c 支持多种数据分区模式，并且可以通过在线操作来进行分区管理。然而，随着数据规模

和复杂性的不断增长，同时满足数据始终在线的监管要求，企业需要一种新的数据分区模式。借助 Oracle

Database 19c 中新增的混合分区表，DBA 现在可以像之前一样将数据细分成可管理的分区，但 DBA 现在可

以选择将哪些分区保留在数据库中来支持快速查询和更新，以及将哪些分区以只读形式存储在外部分区中。这

些外部分区可以位于本地部署的标准系统或 HDFS 中。DBA 还可以选择将数据存放在基于云的对象库中，从

而将表“扩展”至云端。

对关系数据库、HADOOP 和 NOSQL 的快速 SQL 访问

Oracle Big Data SQL 是 Oracle 大数据平台的数据虚拟化组件。它使客户能够凭借现有的 SQL 工具、资源和

技能，使用 Oracle SQL 跨 Hadoop、NoSQL 和 Oracle 数据库查询和分析数据。Big Data SQL 使用 Oracle

的智能扫描功能（在 Oracle Exadata 上首次开发）在 Hadoop 和或 NoSQL 服务器上执行各种 SQL 操作，例

如查询筛选、联接和评分，从而实现高性能的查询。Big Data SQL 的其他关键性能特性包括大规模并行的分

布式查询处理和存储索引。Oracle Big Data SQL 还提供集中的元数据（通过外部表），无论数据存储在何处

都能简便地进行访问。基于这种元数据，组织可以对 Hadoop 和 NoSQL 服务器中存储的数据实施标准安全策

略和应用 Oracle 数据库安全特性，如数据编辑和访问控制。